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Id: biblio-882661
Autor: Kock, Kelser de Souza; Nicolau, Maria Fernanda; Silva, Cícero Inácio da.
Título: Análise comparativa de características tomográficas de nódulos e massas pulmonares benignas e malignas / Comparative analysis of tomographic features of benign and malignant nodules and lung masses
Fonte: J. Health Biol. Sci. (Online);6(2):140-144, 02/04/2018. tab, ilus.
Idioma: pt.
Resumo: Introdução: a análise quantitativa das características de nódulos e massas pulmonares por meio da tomografia computadorizada pode auxiliar o diagnóstico médico a estratificar o risco de malignidade. Objetivo: comparar características tomográficas de massas e nódulos pulmonares benignos e malignos, identificando a intensidade em escala de Hounsfield e padrões de textura. Método: estudo transversal, quantitativo, descritivo de levantamento. Foram selecionados prontuários de pacientes internados no Hospital Nossa Senhora da Conceição (HNSC) em Tubarão-SC, no ano de 2014 com diagnósticos de neoplasia benigna dos brônquios e do pulmão (NPB) (D143) e neoplasia maligna do lobo superior, do brônquio ou pulmão (NPM) (C34). Resultados: Foi observado que a chance para malignidade esteve relacionada ao sexo masculino OR=9,4 (IC 95% 1,7­51,1) com p=0,009, área>13,18 cm2 OR=14,6 (IC 95% 2,6­82,1) com p=0,002, nos parâmetros de textura, a correlação≤0,166550 OR=10,3 (IC 95% 2,1­49,2) com p=0,004 e momento inverso da diferença> 0,166550 OR=28,0 (IC 95% 4,2­184,3) com p=0,001. Conclusão: houve diferença entre os grupos NPB e NPM entre os parâmetros clínico-epidemiológicos e entre algumas características de textura analisadas.

Introduction: the quantitative analysis of the characteristics of nodules and lung masses by computed tomography can help the medical diagnosis to stratify the risk of malignancy. Objective: to compare the characteristics of benign and malignant pulmonary masses and nodules, identifying the intensity of the Hounsfield scale and texture patterns. Method: cross-sectional, quantitative, descriptive survey. A selection of medical records was made, observing patients hospitalized at Hospital Nossa Senhora da Conceição (HNSC) in Tubarão-SC in the year 2014 with diagnosis of benign neoplasms of the bronchi and lungs (BNL) (D143) and malignant neoplasms of the upper lobe, bronchus or lung (MNL) (C34). Results: It was observed that a chance for malignancy was related to male OR = 9.4 (95% CI 1.7-51.1) with p = 0.009, area> 13.18 cm2 OR = 14.6 (95% CI 2.6-82.1) with p = 0.002, in texture, the correlation <0.166550 OR = 10.3 (95% CI 2.1-49.2) with p = 0.004 and inverse difference time> 0.166550 OR = 28.0 (CI 95% 4.2-184.3) with p = 0.001. Conclusion: there was a difference between the BNL and MNL groups between the clinical-epidemiological criteria and some texture characteristics analyzed.
Descritores: Nódulo Pulmonar Solitário
-Desenho Assistido por Computador
Neoplasias Pulmonares
Responsável: BR1780.2


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Id: biblio-1126603
Autor: Mulet De los Reyes, Alexander; Suárez, Cecilia Ana; Noriega Alemán, Maikel.
Título: Herramienta para la detección automática de nódulos pulmonares solitarios en series de imágenes de tomografía computarizada multicorte / A tool for automated detection of solitary pulmonary nodules in series of multicut computerized tomography images
Fonte: Rev. cuba. invest. bioméd;39(2):e445, abr.-jun. 2020. tab, graf.
Idioma: es.
Resumo: Introducción: el nódulo pulmonar solitario es uno de los problemas más frecuentes en la práctica del radiólogo, que constituye un hallazgo incidental habitual en los estudios torácicos realizados durante el ejercicio clínico diario. Objetivo: implementar un sistema de diagnóstico asistido por computadora que facilite la detección del nódulo pulmonar solitario en las series de imágenes de tomografía computarizada multicorte. Métodos: se utilizó Matlab para el desarrollo y evaluación de un conjunto de algoritmos que constituyen elementos necesarios de un sistema de diagnóstico asistido por computadora. En orden: un algoritmo para la extracción de las regiones de interés, algoritmo para la extracción de características y un algoritmo de detección de nódulo pulmonar solitario para el cual se probaron varios clasificadores. La evaluación de los algoritmos fue efectuada en base a las anotaciones realizada por especialistas a la colección de imágenes LIDC-IDRI (Lung Image Database Consortium). Resultados: el método de segmentación empleado para extracción de las regiones de interés permitió generar la adecuada división de las imágenes originales en regiones significativas. El algoritmo utilizado en la detección mostró para el conjunto de prueba además de buena exactitud (de 96,4 por ciento), un buen balance de sensibilidad (91,5 por ciento) para una tasa de 0,84 falsos positivos por imagen. Conclusiones: el trabajo de investigación y la implementación realizada se reflejan en la construcción de una interfaz gráfica en Matlab como prototipo del sistema de diagnóstico asistido por computadora, con el que se puede contribuir a detectar más fácilmente el NPS(AU)

Introduction: solitary pulmonary nodules are one of the most frequent problems in radiographic practice. They are a common incidental finding in chest studies conducted during routine clinical work. Objective: implement a computer-assisted diagnostic system facilitating detection of solitary pulmonary nodules in multicut computerized tomography image series. Methods: Matlab was used to develop and evaluate a set of algorithms constituting necessary components of a computer-assisted diagnostic system. The order was the following: an algorithm to extract regions of interest, another to extract characteristics, and another to detect solitary pulmonary nodules, for which several classifiers were tested. Evaluation of the algorithms was based on notes taken by specialists on the LIDC-IDRI (Lung Image Database Consortium) image collection. Results: the segmentation method used for extraction of regions of interest made it possible to create a suitable division of the original images into significant regions. The algorithm used for detection found that the test set exhibited good accuracy (96.4%), a good sensitivity balance (91.5%), and a 0.84 rate of false positives per image. Conclusions: the research and implementation work done is reflected in the construction of a Matlab graphic interface serving as a prototype for a computer-assisted diagnostic system which may facilitate detection of SPNs.
Descritores: Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos
Diagnóstico por Computador/métodos
Nódulo Pulmonar Solitário/diagnóstico por imagem
-Algoritmos
Limites: Humanos
Responsável: CU1.1 - Biblioteca Médica Nacional


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Id: biblio-1129024
Autor: Clavero R, José Miguel.
Título: Nódulos pulmonares / Pulmonary Nodules
Fonte: Rev. Méd. Clín. Condes;26(3):302-312, mayo 2015. ilus, tab.
Idioma: es.
Resumo: La definición clásica de nódulo pulmonar solitario corresponde a una imagen radiológica de menos de 3cms que puede corresponder a múltiples condiciones tanto benignas como malignas. Sin embargo con la masificación del uso del TAC de tórax se detectan actualmente diferentes tipos de NP pequeños, incluso subcentrimétricos: sólidos, en vidrio esmerilado (VE) y mixtos. Cada uno con diferente ritmo de crecimiento y diferente potencial de malignidad. Los recientes avances en oncología torácica, tanto en procedimientos diagnósticos como terapéuticos, han hecho que la definición clásica sea insuficiente para incorporar todas las variaciones en el comportamiento de los diferentes nódulos pulmonares que se pesquisan actualmente. Aparte del enfrentamiento habitual de nódulos sólidos de mayor tamaño, se ha definido el manejo de nódulos pequeños sólidos y subsólidos. Se ha establecido claramente que las lesiones en VE tienen un mayor riesgo de malignidad, existiendo una buena correlación entre el aspecto radiológico y el grado histológico. Las lesiones mixtas que persisten en el tiempo y las lesiones en VE en que se desarrolla un componente sólido son las de más alto riesgo de representar un Adenocarcinoma invasor. Por tanto, todos los nódulos, incluso más pequeños subcentrimétricos, deben ser evaluados por equipos multidisciplinarios, con experiencia en los diferentes algoritmos de manejo y seguimiento. Determinando qué nódulos biopsiar de manera de poder resecar tumores iniciales potencialmente curables. Los tumores pequeños pueden ser operados con técnicas quirúrgicas mínimamente invasivas, incluso resecciones sublobares, con similares resultados oncológicos, pero con menor riesgo y menor deterioro de la capacidad funcional.

The definition of a solitary pulmonary nodule corresponds to a radiological image of less than 3cms that may correspond to multiple conditions both benign and malignant. However with the extended use of Chest CT a great number of small sub-centrimetric Pulmonary Nodules are detected: solids, ground-glass opacities (GGO) and mixed lesions. Each with different growth rates and malignant potential. Diagnostic and treatment advances in thoracic oncology, made the classic definition insufficient to incorporate all the difference in growth rate and behavior of the different lung nodules currently detected. In addition to the management larger solid nodules, new diagnostic and treatment algorithms for small GGO and mixed nodules have been defined. It has clearly established that GGO lesions have an increases risk of malignancy, with correlation between radiologic imaging and pathology. Mixed lesions that persist or enlarge during follow-up, or GGO lesions that develop a solid component have the higher risk of representing an invasive adenocarcinoma. Therefore, all nodules, even small sub-centrimetric, should be evaluated by multidisciplinary teams, with experience in management and treatment algorithms determining when to resect potentially curable tumors. Small tumors can be resected by minimally invasive surgery, including sub lobar resections, with equivalent oncologic outcomes, lower risks and better preservation of pulmonary function.
Descritores: Adenocarcinoma/cirurgia
Nódulo Pulmonar Solitário/cirurgia
Nódulo Pulmonar Solitário/diagnóstico
Neoplasias Pulmonares/diagnóstico
-Adenocarcinoma/classificação
Diagnóstico Precoce
Diagnóstico Diferencial
Neoplasias Pulmonares/classificação
Limites: Humanos
Responsável: CL1.1 - Biblioteca Central


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Texto completo SciELO Cuba
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Id: lil-486443
Autor: Duménigo Arias, Oscar; de Armas Pérez, Bárbaro; Gil Hernández, Ailette; Gordis Aguilera, Maria Victoria.
Título: Nódulo pulmonar solitario: ¿Qué hacer? / Solitary pulmonary node: What to be done
Fonte: Rev. cuba. cir;46(2), abr.-jun. 2007. tab, ilus.
Idioma: es.
Resumo: Se presenta una revisión de la literatura médica sobre el tema y el estado actual del manejo del nódulo pulmonar solitario. Se exponen las causas principales, diagnóstico, manejo y resultados de los estudios más recientes(AU)

A medical literature review on this topic and the present management of the solitary pulmonary node were presented. The main causes, diagnosis, management and results of the most recent studies were set forth(AU)
Descritores: Nódulo Pulmonar Solitário/diagnóstico
Neoplasias Pulmonares/diagnóstico
-Literatura de Revisão como Assunto
Limites: Humanos
Responsável: CU1.1 - Biblioteca Médica Nacional


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Id: biblio-1100439
Autor: Rojas, Alba; Reyna, Rolando.
Título: Nódulo pulmonar solitario por Cryptococcus en paciente HIV positivo. Reporte de un caso / Solitary pulmonary nodule by c ryptoc oc cus in HIV pos itiv e patient. Case repor
Fonte: Rev. méd. Panamá;39(3):111-112, 2019.
Idioma: es.
Resumo: Se presenta el caso de un paciente masculino VIH positivo con historia de cefalea y rigidez nucal. Dada su condición clínica el paciente es hospitalizado en sala. La radiografía de tórax es normal y se realiza tomografía de tórax de alta resolución debido a la historia clínica de VIH encontrándose un nódulo pulmonar solitario en el pulmón derecho con márgenes irregulares al cual se realiza biopsia dirigida por tomografía resultando un diagnóstico de micosis pulmonar.

A case of a positive VHI male patient with a history of headache and nuchal stiffness is reported. Gi­ven his clinical condition, the patient is hospitalized in the emergency room. The chest x­ray is nor­mal and a high­resolution chest tomography is performed due to the clinical history of HIV, finding a solitary pulmonary nodule in the right lung with irregular margins to which a biopsy directed by tomo­graphy is performed, resulting in a diagnosis of pulmonary mycosis.
Descritores: HIV
Nódulo Pulmonar Solitário/diagnóstico
Criptococose/diagnóstico
-Fenômenos Fisiológicos Bacterianos/imunologia
Cefaleia/diagnóstico
Rigidez Muscular
Limites: Humanos
Masculino
Adolescente
Tipo de Publ: Relatos de Casos
Responsável: PA30.1 - BINASA - Biblioteca Nacional de Salud


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Texto completo SciELO Chile
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Id: biblio-1020627
Autor: Ladrón De Guevara H, David; Catalán V, Paolo; Hernández M, Claudia; Pablo Zhindon P, Juan.
Título: Valor del PET/CT semicuantitativo (SUVmax) en el estudio de nódulo pulmonar sólido / Value of Semiquantitative PET/CT (SUVmax) in study of solid lung nodule
Fonte: Rev. chil. enferm. respir;35(2):116-123, jun. 2019. tab, graf.
Idioma: es.
Resumo: OBJETIVO: Determinar el rendimiento diagnóstico del PET/CT en el estudio de nódulo pulmonar (NP) utilizando SUVmax. MÉTODO: Se revisó la base de datos de PET/CT, seleccionando aquellos solicitados para estudio de NP sólido. Se incluyeron sólo aquellos NP confirmados como malignos o benignos. Se excluyó NP subsólidos, masas pulmonares (> 3 cm), y pacientes con metástasis conocidas. Se midió SUVmax de las lesiones, determinando mejores valores de corte para malignidad y benignidad. RESULTADOS: De los 140 NP estudiados, el 60% (84/140) fueron confirmados como malignos y el 40% como benignos (100% y 59,6% de confirmación histológica, respectivamente). Un SUVmax ≤ 1,0 mostró sensibilidad 98,8%, valor predictivo negativo (VPN) 96,2%, y Likelihood ratio negativo (LR -) 0,027. Un SUVmax ≤ 2,5 no fue capaz de asegurar razonablemente benignidad con VPN 69,4%, y LR - 0,295. Valores de SUV > 2,5 y 5,0 se asociaron a malignidad en 83% y 93% de los casos, respectivamente (LR+ 3,333 y 8,889). CONCLUSIÓN: El PET/CT presenta alto rendimiento diagnóstico en estimar la naturaleza de un NP Un valor de SUVmax ≤ 1 es altamente predictivo de benignidad, y un valor de SUVmax ≥ 2,5 de malignidad. Valores entre 1,0 y 2,5 no permiten caracterizar eficientemente los NP.

AIM: To establish the diagnostic accuracy of PET/CT in study of solid lung nodule (LN) using SUVmax index. METHOD: We revised PET/CT data base, selecting those scans asked to evaluate a solid LN. Only confirmed malign o benign LN were included. Subsolid LN, lung masses (> 3 cm), and known or suspected lung metastases were excluded. SUVmax was measured in each LN, and best cutoff for malignant and benign lesion was calculated. RESULTS: Of the whole group of 140 LN, 60% were confirmed as malignant, and 40% as benign (100% and 59,6% of histological confirmation, respectively). SUVmax ≤ 1,0 showed sensibility of 98,8%, negative predictive value (NPV) of 96,2%, and negative likelihood ratio (LR —) of 0,027. SUVmax ≤ 2,5 was not able to guarantee reasonably benign nature of LN, showing NPV of 69,4% and LR - of 0,295. SUVmax > 2,5 and > 5,0 was associated to malign lesion in 83% and 93% of cases, respectively (LR + of 3,333 and 8,889). CONCLUSION: PET/CT shows high accuracy estimating the nature of solid LN. SUVmax ≤ 1,0 is highly predictive of benignity, and SUVmax ≥ 2,5 is highly predictive of malignancy. SUVmax values between 1,0 and 2,5 were not able to characterize efficiently LN.
Descritores: Nódulo Pulmonar Solitário/diagnóstico por imagem
Tomografia por Emissão de Pósitrons combinada à Tomografia Computadorizada/métodos
Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagem
-Valor Preditivo dos Testes
Sensibilidade e Especificidade
Nódulo Pulmonar Solitário/patologia
Neoplasias Pulmonares/patologia
Limites: Humanos
Masculino
Feminino
Adulto
Pessoa de Meia-Idade
Idoso
Idoso de 80 Anos ou mais
Adulto Jovem
Responsável: CL1.1 - Biblioteca Central


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Id: biblio-1115579
Autor: Álvarez, Carolina; Guzmán, Luis; Díaz, Sandra; Carreño, José; Beltrán, Rafael; Buitrago, Ricardo; Carvajal, Carlos.
Título: Etiología de nódulos pulmonares en pacientes con cáncer mamario / Etiology of pulmonary nodules in patients with breast cancer
Fonte: Rev. colomb. cancerol;24(1):11-17, ene.-mar. 2020. tab.
Idioma: es.
Resumo: Resumen Objetivo: Describir los diagnósticos histopatológicos a partir de los casos de las pacientes con cáncer de mama que fueron llevadas a resección de nódulos pulmonares en el Instituto Nacional de Cancerología (INC). Materiales y métodos: Se desarrolló un estudio tipo serie de casos donde se describen las características clínicas, histológicas y anatomopatológicas de un grupo de pacientes con diagnóstico confirmado de cáncer de mama de novo o que durante su enfermedad presentaron nódulos pulmonares que requirieron resección quirúrgica mediante cuña pulmonar o lobectomía en el INC, entre el 1 de enero de 2015 y el 30 de abril de 2018. Resultados: En el periodo de estudio se realizaron 225 resecciones en cuña pulmonar y lobectomías, 55 de estos pacientes tenían diagnóstico de cáncer de mama, de los cuales el 69,1% fueron de origen neoplásico, 26 pacientes fueron metástasis de cáncer mama (47,3%), 9 pacientes tenían segundo primario pulmonar (16,4%) y un paciente tenía concomitantemente cáncer primario pulmonar y una metástasis de mama (1,8%). Otras 2 pacientes tenían metástasis de otros órganos, uno de recto y uno de tiroides (3,6%), mientras que las 17 pacientes restantes presentaron reporte de lesiones pulmonares benignas en la anatomía patológica (30,9%). Conclusión: La presencia de nódulos pulmonares en pacientes con cáncer de mama no siempre son secundarias a enfermedad metastásica en pulmón; pueden existir otras etiologías como cáncer primario pulmonar, metástasis de otros órganos, tumores benignos o infecciones. Conocer la etiología de los nódulos pulmonares en pacientes con cáncer de mama es determinante para evaluar las opciones terapéuticas que pueden variar desde el manejo quirúrgico hasta el manejo sistémico.

Abstract Objectives: To describe the histopathological diagnoses of patients with breast cancer who underwent resection of pulmonary nodules at the National Cancer Institute (INC) of Bogotá. Materials and methods: A case-series study was developed to describe the clinical, histological and anatomopathological characteristics of a sample of patients with a diagnosis of de novo metastatic breast cancer or whom presented with pulmonary nodules during their disease that required surgical resection by wedge pulmonary or lobectomy in the INC, between January 1, 2015 and April 30, 2018. Results: During the study period, 225 resections were performed in lung wedge and lobectomies, 55 of these patients had a diagnosis of breast cancer, of which 69.1% were of neoplastic origin, 26 (47.3%) were metastatic of breast cancer, 9 (16.4%) second primary pulmonary and 1 (1.8%) patient had concomitantly primary lung cancer and a breast metastasis. Another 2 (3.6%) patients had metastases from other organs, one from the rectum and one from the thyroid, while the remaining 17 (30.9%) patients presented a report of benign lung lesions in the pathology. Conclusion: The presence of pulmonary nodules in patients with breast cancer are not always secondary to metastatic disease. Other etiologies may exist, such as primary pulmonary cancer, metastasis from other cancers, benign lung tumors or infections. Knowing the etiology of pulmonary nodules in patients with breast cancer is crucial to evaluate the therapeutic options that can vary from surgical management to systemic management.
Descritores: Neoplasias da Mama
Nódulo Pulmonar Solitário
Nódulos Pulmonares Múltiplos
-Metástase Neoplásica
Limites: Humanos
Tipo de Publ: Revisão
Responsável: CO40.1 - Biblioteca Médica


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Texto completo SciELO Brasil
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Id: biblio-975920
Autor: Andrade, Juliano Ribeiro de; Rocha, Rafael Dahmer; Falsarella, Priscila Mina; Rahal Junior, Antonio; Santos, Ricardo Sales dos; Franceschini, Juliana Pereira; Fernando, Hiran Chrishantha; Garcia, Rodrigo Gobbo.
Título: CT-guided percutaneous core needle biopsy of pulmonary nodules smaller than 2 cm: technical aspects and factors influencing accuracy / Biópsia percutânea com agulha grossa, guiada por TC, de nódulos pulmonares menores que 2 cm: aspectos técnicos e fatores que influenciam a precisão
Fonte: J. bras. pneumol;44(4):307-314, July-Aug. 2018. tab, graf.
Idioma: en.
Resumo: ABSTRACT Objective: To evaluate the diagnostic accuracy of CT-guided percutaneous core needle biopsy (CT-CNB) of pulmonary nodules ≤ 2 cm, as well as to identify factors influencing the accuracy of the procedure and its morbidity. Methods: This was a retrospective, single-center study of 170 consecutive patients undergoing CT-CNB of small pulmonary nodules (of ≤ 2 cm) between January of 2010 and August of 2015. Results: A total of 156 CT-CNBs yielded a definitive diagnosis, the overall diagnostic accuracy being 92.3%. Larger lesions were associated with a higher overall accuracy (OR = 1.30; p = 0.007). Parenchymal hemorrhage occurring during the procedure led to lower accuracy rates (OR = 0.13; p = 0.022). Pneumothorax was the most common complication. A pleura-to-lesion distance &gt; 3 cm was identified as a risk factor for pneumothorax (OR = 16.94), whereas performing a blood patch after biopsy was a protective factor for pneumothorax (OR = 0.18). Conclusions: Small nodules (of < 2 cm) represent a technical challenge for diagnosis. CT-CNB is an excellent diagnostic tool, its accuracy being high.

RESUMO Objetivo: Avaliar a precisão diagnóstica da biópsia percutânea com agulha grossa, guiada por TC - doravante denominada BAG-TC - de nódulos pulmonares ≤ 2 cm, bem como identificar fatores que influenciam a precisão do procedimento e sua morbidade. Métodos: Estudo retrospectivo, realizado em um único centro, com 170 pacientes consecutivos submetidos a BAG-TC de nódulos pulmonares pequenos (≤ 2 cm) entre janeiro de 2010 e agosto de 2015. Resultados: Do total de biópsias, 156 resultaram em diagnóstico definitivo, com precisão diagnóstica global de 92,3%. Lesões maiores estiveram relacionadas com maior precisão global (OR = 1,30; p = 0,007). A presença de hemorragia parenquimatosa durante o procedimento resultou em menor precisão (OR = 0,13; p = 0,022). Pneumotórax foi a complicação mais comum. Uma distância &gt; 3 cm entre a lesão e a pleura foi identificada como fator de risco de pneumotórax (OR = 16,94), ao passo que a realização de tampão sanguíneo após a biópsia foi um fator de proteção contra o pneumotórax (OR = 0,18). Conclusões: O diagnóstico de nódulos pequenos (&lt; 2 cm) é um desafio do ponto de vista técnico. A BAG-TC é uma excelente ferramenta diagnóstica, cuja precisão é alta.
Descritores: Pneumotórax/etiologia
Nódulos Pulmonares Múltiplos/patologia
Biópsia com Agulha de Grande Calibre/métodos
Biópsia Guiada por Imagem/métodos
Neoplasias Pulmonares/patologia
-Tomografia Computadorizada por Raios X
Estudos Retrospectivos
Fatores de Risco
Nódulo Pulmonar Solitário/patologia
Biópsia com Agulha de Grande Calibre/efeitos adversos
Biópsia Guiada por Imagem/efeitos adversos
Hemorragia/etiologia
Limites: Humanos
Masculino
Feminino
Pré-Escolar
Criança
Adolescente
Adulto
Pessoa de Meia-Idade
Idoso
Idoso de 80 Anos ou mais
Adulto Jovem
Responsável: BR1.1 - BIREME


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Texto completo SciELO Brasil
Texto completo
Id: lil-796870
Autor: Chu, Zhi-gang; sheng, Bo; Liu, Meng-qi; Lv, Fa-jin; Li, Qi; Ouyang, Yu.
Título: Differential Diagnosis of Solitary Pulmonary Inflammatory Lesions and Peripheral Lung Cancers with Contrast-enhanced Computed Tomography
Fonte: Clinics;71(10):555-561, Oct. 2016. tab, graf.
Idioma: en.
Projeto: Chongqing Scientific & Technological Support Funds; . National Key Clinical Specialties Construction Program.
Resumo: OBJECTIVES: To clarify differences between solitary pulmonary inflammatory lesions and peripheral lung cancers with contrast-enhanced computed tomography. METHODS: In total, 64 and 132 patients with solitary pulmonary inflammatory masses/nodules and peripheral lung cancers, respectively, were enrolled in this study. Their computed tomographic findings were summarized and compared retrospectively. RESULTS: Compared with the peripheral lung cancers, the inflammatory lesions were located closer to the pleura (p<0.0001). The majority of the inflammatory lesions were patchy and oval-shaped (82.8%), whereas most of the tumors were lobulated (82.6%). Almost all the inflammatory cases were unclear (93.8%), whereas most of the tumors had spiculated margins (72.7%). Computed tomography values were significantly higher for the inflammatory lesions than for the cancers (p<0.0001). More than half of the inflammatory lesions had defined necrosis (59.3%). Furthermore, 49.2% of the cancers enhanced inhomogeneously, but only 24.6% had ill-defined necrosis or cavities. The peripheral zones of 98.4% of the inflammatory lesions and 72.7% of the tumors were unclear, with peripheral scattered patches (92.2%) and beam-shaped opacity (66.7%) being the most common findings, respectively. Adjacent pleural thickening was more frequent for the inflammatory lesions than the cancers (95.3% vs. 21.1%, p<0.0001), whereas pleural indentation was found in 67.4% of the subjects with cancer. In addition, hilar (p=0.034) and mediastinal (p=0.003) lymphadenopathy were more commonly detected in the cancers than in the inflammatory cases. CONCLUSIONS: Contrast-enhanced computed tomography findings for pulmonary inflammatory lesions and peripheral lung cancers were significantly different in many aspects. Developing a comprehensive understanding of these differences is helpful for directing their management.
Descritores: Carcinoma/diagnóstico por imagem
Adenocarcinoma/diagnóstico por imagem
Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos
Nódulo Pulmonar Solitário/diagnóstico por imagem
Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagem
-Pleura/patologia
Pleura/diagnóstico por imagem
Carcinoma/patologia
Adenocarcinoma/patologia
Estudos Retrospectivos
Nódulo Pulmonar Solitário/patologia
Meios de Contraste
Carga Tumoral
Diagnóstico Diferencial
Pulmão/patologia
Pulmão/diagnóstico por imagem
Neoplasias Pulmonares/patologia
Necrose
Limites: Humanos
Masculino
Feminino
Pessoa de Meia-Idade
Idoso
Responsável: BR1.1 - BIREME


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Id: biblio-906818
Autor: Rocha, Maura G. R. da; Saraiva, Willyams M; Drumond, Patrícia M. L de L; Carvalho Filho, Antonio O. de; Sousa, Alcilene D. de.
Título: Segmentação de candidatos a nódulo pulmonar baseado em tomografia computadorizada / Segmentation of pulmonary nodule candidates based on computed tomography
Fonte: J. health inform;8(supl.I):1071-1080, 2016. ilus, tab.
Idioma: pt.
Conferência: Apresentado em: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 15, Goiânia, 27-30 nov. 2016.
Resumo: O presente trabalho apresenta uma metodologia para segmentação automática de candidatos a nódulos pulmonares solitários usando Autômato Celular. A detecção precoce de nódulos pulmonares solitários que podem vir a se tornar câncer é essencial para sobrevida dos pacientes. Para auxiliar os especialistas na identificação desses nódulos estão sendo desenvolvidos sistemas auxiliados por computadores que visam automatizar os trabalhos de detecção e classificação. A etapa de segmentação desempenha um papel fundamental na detecção automática de nódulos pulmonares, pois permite separar os elementos de imagem em regiões que apresentam a mesma propriedade ou característica. A metodologia utilizada nessa pesquisa inclui aquisição das imagens, eliminação de ruídos, segmentação do parênquima pulmonar e segmentação dos candidatos a nódulos pulmonares solitários. Os testes foram realizados utilizando conjunto de imagens da base LIDC-IDRI, contendo 739 nódulos. Os resultados mostram uma sensibilidade de 95,66% dos nódulos considerados.

The present work presents a methodology for automatic segmentation of pulmonary solitary nodules candidates using cellular automaton. Early detection of pulmonary solitary nodules that may become cancer is essential for survival of patients. To assist the experts in the identification of these nodules are being developed computer aided systems that aim to automate the work of detection and classification. The segmentation stage plays a key role in automatic detection of lung nodules, as it allows separating the image elements in regions, which have the same property or characteristic. The methodology used in the article includes acquisition of images, noise elimination, pulmonary parenchyma segmentation and segmentation of pulmonary solitary nodules candidates. The tests were conducted using set of images of the LIDC-IDRI base, containing 739 nodules. The test results show a sensitivity of 95.66% of the nodules.
Descritores: Processamento de Imagem Assistida por Computador
Tomografia Computadorizada por Raios X
Nódulo Pulmonar Solitário
-Congressos como Assunto
Limites: Humanos
Responsável: BR21.1 - Biblioteca J Baeta Vianna- Campus Saúde UFMG



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