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Id: biblio-1097788
Autor: Vargas, C; Lutz, M; Papuzinski, C; Arancibia, M.
Título: Género, mujeres e investigación científica / Gender, women and scientific research
Fonte: Medwave;20(2):e7857, 31-03-2020.
Idioma: en; es.
Resumo: El género es una construcción psicosocial referida a los roles, comportamientos, expresiones e identidades socialmente construidos de niñas, mujeres, niños, hombres y personas con diversidad de género, mientras que el sexo se relaciona con los atributos biológicos de una mujer o un hombre. Aun cuando los términos "sexo" y "género" suelen utilizarse de forma binaria, existe una diversidad considerable en la forma en que los individuos y los grupos los entienden, experimentan y expresan. En esta revisión narrativa se describen algunos aspectos relevantes acerca de la diferencia subjetiva que existe y favorece a los hombres frente a las mujeres en el ámbito de las ciencias e investigación, iniciando desde una perspectiva histórica a la luz de los movimientos feministas. En particular, se describe a la mujer en cuanto investigadora y creadora de conocimiento científico, como también en su calidad de sujeto de análisis. Se analizan además algunos conflictos derivados del sesgo de sexo aplicados a la investigación biomédica, y se entregan casos que ejemplifican el desmedro que ha acompañado históricamente al género femenino en este ámbito, su desconocimiento y poco reconocimiento cultural. Esta revisión es la última entrega de una serie metodológica sobre conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica desarrollada por la Cátedra de Metodología de la Investigación Científica de la Escuela de Medicina de la Universidad de Valparaíso, Chile, que pretende abordar una temática contingente y transversal a toda la investigación científica.

Gender is a psychosocial construct referring to the socially built roles, behaviors, expressions and identities of girls, women, boys, men and people with gender diversity, while sex is related to the biological attributes of a woman or a man. Even though the terms "sex" and "gender" are often used in a binary way, there is considerable diversity in the way individuals and groups understand, experiment and express them. This narrative review describes some relevant aspects of the subjective difference that exists and favors men over women in the fields of sciences and research, starting from a historical perspective in the light of feminist movements. In particular, women are described as researchers - crea-tors of scientific knowledge, as well as the subjects of analysis. Some conflicts arising from sex bias, applied to biomedical research, are also analyzed, and cases are delivered that exemplify the disarray that has historically accompanied the female gender in this area, its ignorance and little cultural recognition. This review is the last article in a methodological series on general concepts in biostatistics and clinical epidemiology developed by the Chair of Methodology of Scientific Research of the School of Medicine of the Universidad de Valparaiso, Chile, which aims to address a contingent and cross-cutting theme to all scientific research.
Descritores: Caracteres Sexuais
Feminismo/história
Pesquisa Biomédica
Sexismo
Identidade de Gênero
-Faculdades de Medicina
Chile
Bioestatística
Limites: Humanos
Feminino
História do Século XIX
História do Século XX
Tipo de Publ: Revisão
Artigo Histórico
Biografia
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Texto completo SciELO Brasil
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Id: biblio-1154062
Autor: Torres, Darlyane; Normando, David.
Título: Biostatistics: essential concepts for the clinician
Fonte: Dental press j. orthod. (Impr.);26(1):e21spe1, 2021. tab, graf.
Idioma: en.
Resumo: ABSTRACT Introduction: The efficiency of clinical procedures is based on practical and theoretical knowledge. Countless daily information is available to the orthodontist, but it is up to this professional to know how to select what really has an impact on clinical practice. Evidence-based orthodontics ends up requiring the clinician to know the basics of biostatistics to understand the results of scientific publications. Such concepts are also important for researchers, for correct data planning and analysis. Objective: This article aims to present, in a clear way, some essential concepts of biostatistics that assist the clinical orthodontist in understanding scientific research, for an evidence-based clinical practice. In addition, an updated version of the tutorial to assist in choosing the appropriate statistical test will be presented. This PowerPoint® tool can be used to assist the user in finding answers to common questions about biostatistics, such as the most appropriate statistical test for comparing groups, choosing graphs, performing correlations and regressions, analyzing casual, random or systematic errors. Conclusion: Researchers and clinicians must acquire or recall essential concepts to understand and apply an appropriate statistical analysis. It is important that journal readers and reviewers can identify when statistical analyzes are being inappropriately used.

RESUMO Introdução: A eficiência dos procedimentos clínicos é baseada em conhecimentos práticos e teóricos. Inúmeras informações diárias estão ao alcance do ortodontista; porém cabe a esse profissional saber selecionar o que realmente tem impacto na prática clínica. A Ortodontia baseada em evidências acaba exigindo que o clínico conheça os fundamentos da bioestatística para compreender os resultados das publicações científicas. Tais conceitos também são importantes aos pesquisadores para um correto planejamento e análise dos dados. Objetivo: O presente artigo tem como objetivo apresentar, de forma clara, alguns conceitos essenciais da bioestatística que auxiliem o ortodontista clínico na compreensão da pesquisa científica para uma prática clínica baseada em evidências. Além disso, será apresentada uma versão atualizada do tutorial para auxílio na escolha do teste estatístico adequado. Essa ferramenta em PowerPoint® pode ser empregada para auxiliar o usuário a encontrar respostas para dúvidas comuns sobre bioestatística, como o teste estatístico mais adequado para comparar grupos, escolha de gráficos, realizar correlações e regressões, análises de sobrevivência e dos erros aleatório e sistemático. Conclusão: Pesquisadores e clínicos devem adquirir ou relembrar conceitos essenciais para compreender e aplicar uma análise estatística apropriada. É importante que os leitores e revisores de periódicos possam identificar quando análises estatísticas estão sendo utilizadas de forma inadequada.
Descritores: Projetos de Pesquisa
Pesquisadores
Bioestatística
-Apresentação de Dados
Análise Estatística
Limites: Humanos
Responsável: BR1.1 - BIREME


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Id: biblio-1049162
Autor: Lazcano, G; Papuzinski, C; Madrid, E; Arancibia, M.
Título: Conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica: estudios observacionales con diseño de cohorte / General concepts in biostatistics and clinical epidemiology: observational studies with cohort design
Fonte: Medwave;19(11):e7748, 2019.
Idioma: en; es.
Resumo: Los estudios con diseño de cohorte evalúan la relación entre una exposición y la ocurrencia o no de un evento de interés, comenzando el análisis desde la exposición. Habiendo sido diseños muy utilizados en algunas áreas de la medicina, como la descripción de factores de riesgo cardiovascular o los efectos de la radiación ionizante en humanos, representan una herramienta con características atractivas debido a su adaptabilidad a numerosos contextos, sobre todo en el estudio de exposiciones de baja ocurrencia. Esta revisión es la cuarta entrega de una serie metodológica sobre conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica desarrollada por la Cátedra de Metodología de la Investigación Científica de la Escuela de Medicina de la Universidad de Valparaíso, Chile. En este artículo, se abordan conceptos teóricos generales sobre los estudios de cohorte, considerando aspectos históricos, generalidades sobre la construcción de un estudio utilizando este diseño, presentando distintas variantes y diseños derivados de interés, y potenciales sesgos a los que se puede ver enfrentado el investigador.

Cohort studies evaluate the relationship between exposure to a specific event or phenomenon and the occurrence of an associated out-come of interest (or lack thereof). This methodological design has been widely used in certain areas of medicine, such as the study of cardiovascular risk factors and the effects of ionizing radiation in humans. It is a useful study design, especially for research involving low-occurrence exposures, because it can be easily adapted to various contexts. This article, which provides an overview of observational cohort studies, is part of a methodology series on general concepts in biostatistics and clinical epidemiology developed by the Chair of Scientific Research Methodology at the University of Valparaíso's School of Medicine in Chile. It describes historical, practical, and theoretical concepts related to cohort studies; essential elements in cohort study design, and variations and derivations of it; potential types and sources of bias in these types of observational/longitudinal studies, and various methods researchers can use to address/minimize them.
Descritores: Métodos Epidemiológicos
Bioestatística/métodos
Estudos Observacionais como Assunto/métodos
-Projetos de Pesquisa
Viés
Chile
Estudos de Coortes
Limites: Humanos
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Id: biblio-1021440
Autor: Cataldo, R; Arancibia, M; Stojanova, J.
Título: Conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica: estudios observacionales con diseños transversal y ecológico / General concepts in biostatistics and clinical epidemiology: observational studies with cross-sectional and ecological designs
Fonte: Medwave;19(8):e7698, 2019.
Idioma: en; es.
Resumo: Los estudios observacionales analizan las variables de interés en la muestra o en la población, sin intervenir en ellas. Pueden ser meramente descriptivos si se focalizan en la descripción de las variables, o analíticos, en el caso de presentar grupos de comparación para establecer asociaciones mediante la inferencia estadística. Los estudios transversales y los estudios ecológicos, también llamados correlacionales, son dos diseños metodológicos observacionales. Los estudios transversales recogen los datos de la variable exposición y desenlace en un mismo momento, para describir sus características y eventualmente estudiar asociaciones. Los estudios ecológicos describen y analizan las correlaciones entre distintas variables, pero su unidad de análisis corresponde a datos agregados de múltiples individuos. En ambos casos no puede inferirse una relación causal, pero sí pueden establecerse asociaciones de gran interés para la investigación biomédica. Esta revisión es la segunda entrega de una serie metodológica sobre conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica desarrollada por la Cátedra de Metodología de la Investigación Científica de la Escuela de Medicina de la Universidad de Valparaíso, Chile. En este artículo se abordan conceptos teóricos generales sobre estudios transversales y estudios ecológicos, considerando sus aplicaciones, medidas de asociación, ventajas, desventajas y reporte. Finalmente, se discuten algunos conceptos de relevancia sobre diseños observacionales para los estudiantes de pre y posgrado de ciencias de la salud.

Observational studies evaluate variables of interest in a sample or a population, without intervening in them. They can be descriptive if they focus on the description of variables, or analytical when comparison between groups is made to establish associations through statistical inference. Cross-sectional studies and ecological­also called correlational­studies are two observational methodological designs. Cross-sectional studies collect the data of the exposure variable and the outcome at the same time, to describe characteristics of the sample or to study associations. Ecological studies describe and analyze correlations among different variables, and the unit of analysis is aggregated data from multiple individuals. In both types of studies, associations of interest for biomedical research can be established, but no causal relationships should be inferred. This is the second of a methodological series of articles on general concepts in biostatistics and clinical epidemiology developed by the Chair of Scientific Research Methodology at the School of Medicine, University of Valparaíso, Chile. In this review, we address general theoretical concepts about cross-sectional and ecological studies, including applications, measures of association, advantages, disadvantages, and reporting guidelines. Finally, we discuss some concepts about observational designs relevant to undergraduate and graduate students of health sciences.
Descritores: Projetos de Pesquisa
Bioestatística/métodos
Estudos Observacionais como Assunto/métodos
-Estudos Transversais/métodos
Pesquisa Biomédica/métodos
Limites: Humanos
Tipo de Publ: Revisão
Responsável: CL1.1 - Biblioteca Central


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Id: biblio-1015284
Autor: Barraza, F; Arancibia, M; Papuzinski, C.
Título: Conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica: error aleatorio y error sistemático / General concepts in biostatistics and clinical epidemiology: random error and systematic error
Fonte: Medwave;19(7):e7687, 2019.
Idioma: en; es.
Resumo: La investigación biomédica, particularmente la que involucra a seres humanos, está siempre sometida a fuentes de error que deben ser reconocidas. El error sistemático o sesgo, se asocia con debilidades en el diseño metodológico o de la fase de ejecución del estudio. Éste afecta su validez y se valora cualitativamente. Por su parte, el error aleatorio se relaciona con las variaciones producidas por el azar, el cual puede expresarse cuantitativamente, pero nunca eliminarse. Esta revisión es la primera entrega de una serie metodológica sobre conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica desarrollada por la Cátedra de Metodología de la Investigación Científica de la Universidad de Valparaíso, Chile. En este artículo se abordan los conceptos teóricos asociados al error, su evaluación y control. Finalmente, se discuten algunas controversias actuales en cuanto a su conceptualización, de relevancia para estudiantes de pre y posgrado de ciencias de la salud.

Biomedical research, particularly when it involves human beings, is always subjected to sources of error that must be recognized. Systematic error or bias is associated with problems in the methodological design or during the execu-tion phase of a research project. It affects its validity and is qualitatively ap-praised. On the other hand, random error is related to variations due to chance. It may be quantitatively expressed, but never removed. This review is the first of a methodological series on general concepts in biostatistics and clin-ical epidemiology developed by the Chair of Scientific Research Methodology at the School of Medicine, University of Valparaíso, Chile. In this article, we address the theoretical concepts of error, its evaluation, and control. Finally, we discuss some current controversies in its conceptualization that are relevant to undergraduate and graduate students of health sciences.
Descritores: Epidemiologia/estatística & dados numéricos
Bioestatística/métodos
Pesquisa Biomédica/estatística & dados numéricos
-Projetos de Pesquisa
Viés
Erro Experimental/estatística & dados numéricos
Limites: Humanos
Tipo de Publ: Revisão
Responsável: CL1.1 - Biblioteca Central


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Id: biblio-1097167
Autor: Leme, Daniel Eduardo da Cunha; Alves, Erika Valeska da Costa; Lemos, Vinícius do Carmo Oliveira; Fattoria, André.
Título: Análise de redes: uma abordagem de estatística multivariada para pesquisas em ciências da saúde / Network analysis: a multivariate statistical approach for health science research
Fonte: Geriatr., Gerontol. Aging (Impr.);14(1):43-51, 31-03-2020.
Idioma: en; pt.
Resumo: A análise de redes é uma técnica estatística gráfica que permite a rápida visualização e interpretação de associações entre múltiplas variáveis. Ainda existem poucos estudos com conteúdo teórico sobre esse método, especialmente nas áreas de pesquisa da geriatria e gerontologia, as quais abrangem o estudo de diferentes variáveis sociais, clínicas ou de saúde física e mental. Os objetivos deste estudo foram apresentar os principais aspectos teóricos e demonstrar a aplicabilidade da análise de rede por meio de estudos que utilizaram essa técnica, oferecendo uma linguagem acessível para todos os níveis de conhecimento em estatística. Foram demonstrados as principais características dos gráficos, conceitos teóricos básicos e artigos científicos que utilizaram redes. O presente estudo metodológico pode auxiliar o leitor na compreensão desse método analítico, ainda pouco explorado no âmbito da pesquisa nacional. Nas áreas de geriatria e gerontologia há escassez de pesquisas que abordam essa temática, entretanto o avanço tecnológico, a disponibilidade de programas estatísticos com novos recursos de análise de dados e a divulgação de informações são fatores relevantes para a expansão do conhecimento e a utilização da análise de redes.

Network analysis is a graphical statistical technique that allows rapid visualization and interpretation of associations between multiple variables. There are still few theoretical studies on this method, especially in the areas of geriatrics and gerontology research, which cover the study of different social, clinical, or physical and mental health variables. The objectives of this study were to present the main theoretical aspects of network analysis and demonstrate its applicability by analyzing studies that used this technique, offering an accessible language for all levels of knowledge in statistics. The main characteristics of the graphs, basic theoretical concepts, and scientific articles that used networks were demonstrated. This methodological study can help the reader to understand this analytical method, which is still little explored in national research. There is a scarcity of research on this subject in the areas of geriatrics and gerontology; however, technological advances, the availability of statistical programs with new data analysis resources, and the dissemination of information are relevant factors for the expansion of knowledge and the use of network analysis in this context.
Descritores: Estatísticas de Saúde
Bioestatística/métodos
Geriatria/tendências
-Estudos Epidemiológicos
Saúde do Idoso
Análise Multivariada
Limites: Humanos
Responsável: BR275.1 - Biblioteca


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Texto completo SciELO Brasil
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Id: biblio-958410
Autor: Liguori, Gabriel Romero; Moreira, Luiz Felipe Pinho.
Título: Operating with data - statistics for the cardiovascular surgeon: part I. fundamentals of biostatistics
Fonte: Rev. bras. cir. cardiovasc = Braz. j. cardiovasc. surg. (impr.);33(3):III-VIII, May-June 2018. graf.
Idioma: en.
Descritores: Procedimentos Cirúrgicos Cardiovasculares
Bioestatística/métodos
Pesquisa Biomédica/estatística & dados numéricos
Cirurgiões
Análise de Dados
-Amostragem
Estudos de Avaliação como Assunto
Limites: Humanos
Tipo de Publ: Editorial
Responsável: BR1.1 - BIREME


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Id: biblio-1178439
Autor: Lina Trigo, Orsini Myriam; Parra Poma, Cinthia Maribel.
Título: Determinación de límites de decisión clínica de ciclosporina en sangre en pacientes con trasplante renal / Determination of clinical decision limits of blood cyclosporine in patients with renal transplantation
Fonte: Con-ciencia (La Paz);8(1):53-65, 20200400. ilus..
Idioma: es.
Resumo: INTRODUCCIÓN: los límites de decisión o valores de corte son alertas para el diagnóstico médico. Son obtenidos por estudios cuidadosamente diseñados para poder establecer un valor que permita una decisión médica para seguir un tratamiento. OBJETIVO: determinar los límites de decisión clínica de Ciclosporina A en sangre total de pacientes con trasplante renal. Método: para el tratamiento de datos y cálculo de límites de decisión se utilizó una metodología informática y bioestadística con software SPSS de IBM, realizando pruebas de normalidad, pruebas gráficas como Q-Q plots, test de Kolmogorov ­ Smirnov, test de Lillefors y prueba de Shapiro-Wilks. RESULTADOS: el grupo de estudio conformado por pacientes con trasplante renal atendidos durante 2016 a 2019, clasificados por el tiempo de trasplante. Los criterios de aceptación fueron: uso de control de calidad interno, con resultados satisfactorios utilizando cartas control y la detección de datos atípicos mediante la prueba de Grubbs. Obteniendo niveles basales de 0-3 meses 181-241 ng/ml; 3-12 meses 120-147 ng/ml y mayor a 12 meses de 81-119 ng/ml, y para concentración máxima de 1 mes 1193-2025 ng/ml; 2 meses 1379-1765 ng/ml; 3 meses 1060-1556 ng/ml; 4-6 meses 880-1293 ng/ml; 7-12 meses 735-1039 ng/ml y mayor a 12 meses 643-960 ng/ml. CONCLUSIÓN: los límites de decisión clínica obtenidos se ajustan perfectamente a los de la bibliografía con la ventaja de que ahora se tienen límites definidos para nuestra población, constituyéndose en alertas para el diagnóstico médico.

Introduction: decision limits or cut-off values are red flags for medical diagnosis. They are obtained by carefully designed studies to be able to establish a value that allows a medical decision to follow a treatment. OBJECTIVE: to determine the clinical decision limits of Cyclosporin A in whole blood of kidney transplant patients. METHODS: for data treatment and calculation of decision limits, a computer and biostatistical methodology was used with IBM SPSS software, performing normality tests, graphic tests such as QQ plots, Kolmogorov-Smirnov test, lillefors test and Shapiro Test -Wilks. RESULTS: the study group made up of kidney transplant patients treated during 2016 to 2019, classified by transplant time. The acceptance criteria were: use of internal quality control, with satisfactory results using control charts and the detection of outliers using the Grubbs test. Obtaining basal levels of 0-3 months 181-241 ng / ml; 3-12 months 120-147 ng / ml and over 12 months of 81-119 ng / ml, and for a maximum concentration of 1 month 1193-2025 ng / ml; 2 months 1379-1765 ng / ml; 3 months 1060-1556 ng / ml; 4-6 months 880-1293 ng / ml; 7-12 mon-ths 735-1039 ng / ml and more than 12 months 643-960 ng / ml. CONCLUSION: the clinical decision limits obtained are perfectly in line with those of the bibliography with the advantage that now there are defined limits for our population, becoming alerts for medical diagnosis.
Descritores: Pacientes
Bioestatística
Transplante de Rim
Ciclosporina
-Controle de Qualidade
Software
Limites: Humanos
Tipo de Publ: Artigo Clássico
Responsável: BO138.1 - Biblioteca Central


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Texto completo SciELO Cuba
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Id: biblio-1124677
Autor: Díaz Arce, Dariel; Cueva Sarmiento, Johanna Elizabeth; Román Collazo, Carlos Alberto.
Título: Competencia estadística en tesis de grado de medicina y enfermería de universidades ecuatorianas / Statistical competence in medical and nursing diploma papers at ecuadorian universities
Fonte: Educ. med. super;34(2):e1866, abr.-jun. 2020. tab, fig.
Idioma: es.
Resumo: Introducción: La competencia estadística en los profesionales de la salud continúa siendo una materia pendiente a la que se le presta poca atención a nivel nacional. Objetivo: Determinar el nivel de competencia estadística mostrado en tesis de grado de las carreras de medicina y enfermería de universidades ecuatorianas, así como su relación con la categoría, el ranking y el tipo de financiamiento universitario. Métodos: Estudio bibliométrico descriptivo y de corte transversal. Se revisaron los procedimientos y las técnicas estadísticas presentadas en las tesis de grado de medicina y enfermería de 18 universidades de Ecuador, publicadas en 2017. Se analizaron 275 y 254 tesis de grado de medicina y enfermería, respectivamente. El nivel de competencia estadística se evaluó sobre la base de la revisión del currículo nacional de matemáticas de la Enseñanza General Básica y Bachillerato, el de estudios matemáticos del Bachillerato Internacional, y el pénsum de grado y posgrado de las asignaturas Estadística, Bioestadística y Epidemiología de cuatro universidades. Resultados: El nivel de competencia estadística mostrado en la mayoría de los trabajos resultó el de Enseñanza General Básica y Bachillerato, y los métodos descriptivos fueron los más utilizados, especialmente en la carrera de enfermería. Entre los test estadísticos resaltaron la prueba Chi-cuadrado, las medidas de asociación epidemiológica (Odds Ratio) y el test de Student, especialmente en las tesis de medicina. El nivel de competencia estadística se asoció con la categoría, el ranking y el tipo de financiamiento de las universidades. Conclusiones: Los resultados muestran un uso limitado de las técnicas estadísticas por parte de los graduados en carreras de enfermería y medicina en Ecuador, accesibles a un público general con niveles instruccionales de Básica y Bachillerato. Esto supone nuevas interrogantes dirigidas a evaluar la calidad estadística y metodológica de las tesis en estas y otras carreras(AU)

Introduction: Statistical competence in health professionals continues to be a pending matter that receives little attention at the national level. Objective: To determine the level of statistical competence shown in diploma papers of the medical and nursing majors at Ecuadorian universities, as well as its relationship with the category, ranking, and type of university funding. Methods: Descriptive bibliometric and cross-sectional study. The statistical procedures and techniques presented in the medical and nursing diploma papers of 18 Ecuadorian universities, published in 2017, were reviewed. 275 and 254 diploma papers from the medical and nursing majors, respectively, were analyzed. The level of statistical competence was evaluated on the basis of review of the national program of Mathematics in general basic education and senior high school, that of mathematical studies of Bachillerato Internacional [international senior high school], and the undergraduate and postgraduate syllabuses of the subjects Statistics, Biostatistics and Epidemiology at four universities. Results: The level of statistical competence shown in most of the papers was that of general basic education and senior high school. The descriptive methods were the most used, especially in the Nursing major. Among the statistical tests, the Chi-square test, the epidemiological association measures (odds ratio), and the Student-t test stood out, especially in diploma papers from the Medicine major. The level of statistical competence was associated with the universities' category, ranking, and type of funding. Conclusions: The results show a limited use of statistical techniques by graduates from the nursing and medical majors in Ecuador, which are accessible to general public with basic and senior high school levels. This results demand new questions aimed at evaluating the statistical and methodological quality of diploma papers in these and other majors(AU)
Descritores: Bioestatística
Estudos Transversais
Competência Mental
Matemática
Medicina
Limites: Humanos
Responsável: CU1.1 - Biblioteca Médica Nacional


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Id: biblio-1145330
Autor: Evaristo-Chiyong, Teresa; Mattos-Vela, Manuel.
Título: Flipped learning for teaching biostatistics to peruvian dental students / Flipped learning para el aprendizaje de bioestadística en estudiantes de odontología peruanos
Fonte: J. oral res. (Impresa);8(2):159-165, abr. 30, 2019. tab.
Idioma: en.
Resumo: Objective: To evaluate the effect of the application of a flipped learning model for teaching biostatistics to dental students in a Peruvian public university. Methodology: A quasi-experimental, crossover, longitudinal and prospective design was used. A non-probability sampling technique was employed. The sample consisted of 63 students that enrolled in the Biostatistics course at the School of Dentistry at Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Students were divided into two groups according to their designated training schedule. The contents of two units were assessed. For the first unit (descriptive statistics), the first group was taught using the flipped learning model and the second group with the master class model. For the second unit (inferential statistics), groups were crossed over. At both periods of the study, cognitive, procedural and attitudinal skills were assessed through previously validated questionnaires. Mann-Whitney U test, Cohen is d and multiple linear regression analysis were performed. Results: the mean total score for the second unit was higher (p<0.001) in the flipped learning group (32.58) compared to the master class guided training group (27.94), presenting a Cohen's d=0.97. Procedural (9.23 versus 7.80) and attitudinal (15.63 versus 12.90) skills were on average higher in the flipped learning group. Regression analysis resulted in R2=0.245, p=0.003. Conclusion: the flipped learning method achieved a higher content learning in the second unit, compared to the master class model.

Objetivo: Evaluar el efecto de la experiencia de aplicación del modelo flipped learning para el aprendizaje de bioestadística en estudiantes de odontología de una universidad pública peruana. Metodología: Se realizó un diseño cuasi experimental de secuencia cruzada, longitudinal, prospectivo. La muestra se obtuvo de manera no probabilística y estuvo conformada por 63 estudiantes que cursaron la asignatura de Bioestadística en la Facultad de Odontología de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Se conformaron dos grupos de acuerdo al horario de práctica designado y se evaluaron los contenidos de dos unidades de la asignatura. En la primera unidad (estadística descriptiva) el primer grupo fue sometido al modelo flipped learning y el segundo sometido al modelo presencial clase magistral. En la segunda unidad del curso (estadística inferencial) los grupos se cruzaron. En ambos momentos se evaluaron las capacidades cognitivas, procedimentales y actitudinales a través de cuestionarios previamente validados para el estudio. Se aplicó la prueba U de Mann-Whitney, la d de Cohen y la regresión lineal múltiple. Resultados: En la segunda unidad la puntuación media total fue mayor (p<0,001) en el grupo flipped learning (32,58) en comparación al de clase magistral-práctica dirigida (27,94) con un efecto alto d Cohen= 0,97. Las capacidades procedimentales (9,23 versus7,80) y actitudinales (15,63 versus 12,90) fueron en promedios mayores en el grupo flipped learning. Al aplicarse la regresión se halló un R2= 0,245 p=0,003. Conclusión: La aplicación del modelo flipped learning logró un mayor aprendizaje en contenidos de la segunda unidad, en comparación con el modelo presencial clase magistral en los estudiantes.
Descritores: Bioestatística/métodos
Aprendizagem Baseada em Problemas/métodos
Educação em Odontologia/métodos
-Peru
Estudantes de Odontologia
Ensino/normas
Estudos Cross-Over
Educação à Distância/métodos
Aprendizagem
Limites: Humanos
Masculino
Feminino
Responsável: CL30.1 - Biblioteca



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