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Id: biblio-987588
Autor: Duquia, Rodrigo Pereira; Bastos, João Luiz Dornelles.
Título: Medidas de efeito: existe associação entre exposição e desfecho? Qual a magnitude desta associação? / Effect measures: Is there an association between exposure and outcome? What is the magnitude of this association?
Fonte: Sci. med;17(3):171-174, 2007.
Idioma: pt.
Resumo: Um dos principais objetivos das medidas de efeito é identificar fatores associados a doenças, condições ou comportamentos em saúde e contribuir, assim, para o estudo da etiologia desses eventos. O desenvolvimento de uma determinada enfermidade pode ocorrer com maior freqüência na presença de alguns fatores, os quais são usualmente chamados de fatores de risco.
Descritores: Epidemiologia
-Epidemiologia e Bioestatística
Estatística
Medicina
Responsável: BR1323.1 - Biblioteca Central Irmão José Otão


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Id: biblio-987587
Autor: Duquia, Rodrigo Pereira; Bastos, Joçao Luiz Dornelles.
Título: Medidas de ocorrência: conhecendo a distribuição de agravos, doenças e condições de saúde em uma população / Measuring disease occurrence: understanding the distribution of diseases and health conditions in a defined population
Fonte: Sci. med;17(2):101-105, 2007.
Idioma: pt.
Resumo: Dando continuidade às Notas de Epidemiologia e Estatística deste periódico, abordaremos neste artigo um dos assuntos mais importantes em epidemiologia básica: as medidas de ocorrência ou de freqüência.
Descritores: Epidemiologia
-Epidemiologia e Bioestatística
Estatística
Medicina
Responsável: BR1323.1 - Biblioteca Central Irmão José Otão


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Id: biblio-987585
Autor: Bastos, João Luiz Dornelles; Duquia, Rodrigo Pereira.
Título: Medidas de dispersão: os valores estão próximos entre si ou variam muito? / Measures of dispersion: are all values close to each other or do they vary a lot?
Fonte: Sci. med;17(1):40-44, 2007.
Idioma: pt.
Resumo: Para além de expressar através de um único valor em torno do qual tende a se concentrar um conjunto de dados numéricos, importa saber como estas observações estão distribuídas em nossa população de estudo ­ são elas bastante próximas entre si ou variam muito?
Descritores: Epidemiologia
-Epidemiologia e Bioestatística
Estatística
Medicina
Responsável: BR1323.1 - Biblioteca Central Irmão José Otão


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Silva, Antonio Augusto Moura da
Id: biblio-1369694
Autor: Silva, Antonio Augusto Moura da.
Título: Introdução à inferência causal em epidemiologia: uma abordagem gráfica e contrafatual / Introduction to causal inference in epidemiology: a graphic and counterfactual approach.
Fonte: Rio de Janeiro; Fiocruz; 2021. 402 p. il, tabs, grafs.
Idioma: pt.
Resumo: Apresenta o desenvolvimento mais recente dos métodos de inferência causal utilizados em epidemiologia, em especial as abordagens contrafatual e gráfica, abordando temas como modelo de respostas potenciais para estimativas de efeitos causais via escore de propensão, gráficos acíclicos direcionados, computação G e análise de sensibilidade
Descritores: Bioestatística
Interpretação Estatística de Dados
Causalidade
Epidemiologia e Bioestatística
Tipo de Publ: Livro-Texto
Responsável: BR1273.1 - Biblioteca de História das Ciências e da Saúde
BR1273.1; 570.15195, S586i


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Id: biblio-965193
Autor: Ponciano, Juan A; Chang, Juan D; Quiroa, Francisco.
Título: Modelo epidémico para el estudio regional de la chikungunya / Epidemic Model for the regional study of chikungunya
Fonte: Cienc. tecnol. salud;5(1):63-72, 2018. ilus.
Idioma: es.
Resumo: En el presente estudio planteamos un modelo matemático como marco cuantitativo para describir el brote epidémico de la enfermedad de chikungunya ocurrido en Guatemala durante las últimas semanas del 2014. El modelo pertenece a la familia de modelos compartimentales, introducidos inicialmente para el estudio epidemiológico de la malaria. Contiene los ingredientes básicos para describir la dinámica de transmisión del virus entre las poblaciones de humanos y mosquitos. El trabajo inicia con un análisis teórico cuyo objetivo es mostrar la estabilidad del modelo y explorar las posibilidades de equilibrio endémico y equilibrio libre de la infección en una población dada. Luego del análisis de estabilidad, se interpretó la incidencia semanal de humanos infectados predicha por el modelo como el valor esperado de las observaciones. Para ello se tomaron en cuenta los datos oficiales reportados durante el 2014 en las memorias epidemiológicas del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social de Guatemala (MSPAS), correspondientes a cuatro municipios del departamento de Escuintla. En cada caso, se realizó una simulación numérica, utilizando métodos estadísticos que permiten obtener el mejor ajuste de parámetros biológicos y poblacionales del modelo frente a los datos reportados por el MSPAS. La simulación permitió caracterizar los registros observados en cada localidad a la luz del modelo en discusión. Los métodos presentados en este trabajo podrían ser útiles como herramienta cuantitativa de apoyo para prever escenarios futuros sobre epidemias regionales de enfermedades ocasionadas por el Aedes aegypti, tales como el dengue, el zika y la chikungunya.

In the present study we propose a quantitative framework to describe the epidemic outbreak of chikungunya disease occurred in Guatemala during the last weeks of 2014. The model belongs to the family of compartmental models, initially introduced for the epidemiological study of malaria. It contains the basic ingredients to describe the dynamics of virus transmission between human and mosquito populations. The study begins with a theoretical analysis aimed at showing the stability of the model in order to explore the possibilities of endemic balance and free balance of the infection in a given population. Once the stable equilibrium points were identified, the weekly incidence of infected humans estimated by the model was considered as the expected value of the observations. To this end, the official data reported during 2014 by the Ministry of Public Health and Social Assistance of Guatemala (MSPAS), corresponding to four municipalities in the department of Escuintla were taken into account. In each case, a numerical simulation was performed using statistical methods that allow obtaining the best fit of biological and population parameters of the model compared to the data reported by the MSPAS. The simulation enables to characterize the records observed in each locality on the grounds of the model under discussion. The quantitative methods presented in this paper could be useful for predicting.
Descritores: Febre de Chikungunya/epidemiologia
Guatemala/epidemiologia
-Saúde Pública
Doenças Transmissíveis/epidemiologia
Epidemiologia e Bioestatística
Limites: Feminino
Responsável: GT49.1


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Id: biblio-1181981
Autor: Costa Esparza, Cecilia E(edt).
Título: Sistematización del Programa de Especialización de Epidemiología de Campo - PREC / Systematization Specialization Program Field Epidemiology - PREC.-v.2
Fonte: Lima; Perú. Ministerio de Salud. Dirección General de Epidemiología; 2003. 503 p. ilus.
Idioma: es.
Resumo: La presente consultoría, tomo 1, describe el análisis de la documentaciòn sustentatoria de la ejecución del desarrollo y sistematización de los Programas de Especialización en Epidemiologìa del Campo "PREC" desde 1998 al 2001 y digitalización de la documentación legal y técnica referida al PREC, para lo cual , contiene una revisión necesaria de lo sucedido en los programas PREC, durante ese período. Asimismo, incluye planes curriculares por etapas, acuerdos de partes y sylabus
Descritores: Aplicações da Epidemiologia
Currículo
Epidemiologia e Bioestatística
Planos e Programas de Saúde
-Peru
Responsável: PE18.1 - Biblioteca Central
[{"text": "PE18.1", "_a": "OGE 0182", "_b": "T.2", "_c": "2"}]


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Id: biblio-1181926
Autor: Hurtado, Manuel Lorenzo(edt); Poquioma Rojas, Ebert(edt); Guevara Paredes, Juan(edt).
Título: Boletín estadístico epidemiológico: Año 1995 / Epidemiological Statistical Bulletin: Year 1995.
Fonte: Lima; Perú. Instituto Peruano de Seguridad Social - IPSS. Gerencia Central de Producción de Servicios de Salud; 1995. 150 p. ilus. (Boletín Estadístico Epidemiológico).
Idioma: es.
Resumo: La presente publicación describe el recojo y procesamiento de la información estadística de los profesionales y técnicos de los servicios asistenciales y administrativos de los establecimientos de salud, el cual refleja con más exactitud los problemas de salud y enfermedad que motivan la concurrencia de los asegurados a los servicios de atención médica del IPSS
Descritores: Epidemiologia Analítica
Epidemiologia e Bioestatística
Estatísticas Vitais
Interpretação Estatística de Dados
-Peru
Responsável: PE18.1 - Biblioteca Central
[{"text": "PE18.1", "_a": "ESSALUD 0071"}]


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Id: lil-107168
Autor: Neyra Ramírez, José.
Título: Un protoepidemiólogo estadístico olvidado del Hospital Dos de Mayo: Dr. Ricardo Quiroga y Mena / An protoepidemiologic statistc lost at Dos De Mayo Hospital: Dr. Ricardo Quiroga and Mena
Fonte: Rev. peru. epidemiol. (Online);4(1):59, mar. 1991.
Idioma: es.
Descritores: Epidemiologia e Bioestatística/estatística & dados numéricos
Médicos/história
-Peru
Responsável: PE1.1 - Oficina Universitária de Biblioteca


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Marcopito, Luiz Francisco
Id: lil-782459
Autor: Marcopito, Luiz Francisco; Santos, Francisco Roberto Gonçalves.
Título: Guia para o leitor de artigos científicos na área da saúde / Guide to the reader of scientific articles on health.
Fonte: São Paulo; Atheneu; 2014. 141 p. tab, graf.
Idioma: pt.
Descritores: Epidemiologia e Bioestatística
Publicações de Divulgação Científica
-Análise Multivariada
Demografia/estatística & dados numéricos
Incidência
Prevalência
RATES, RATIOS AND PROPORTIONS
Limites: Humanos
Tipo de Publ: Guia
Responsável: BR526.1 - Biblioteca de Saúde Pública


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Id: lil-90024
Autor: Yazaki, Lúcia Mayumi.
Título: Causas de morte e esperança de vida ao nascer no Estado de Säo Paulo e regiöes, 1975-1983 / Cause of death and life expectancy at birth in Sao Paulo state and regions.
Fonte: s.l; Fundaçäo SEADE; ago. 1990. vii,128 p. tab. (Realidade Paulista).
Idioma: pt.
Descritores: Causas de Morte
Expectativa de Vida
-Brasil
Condições Sociais
Epidemiologia e Bioestatística
Limites: Humanos
Responsável: BR1.1 - BIREME
BR1.1/1672.00; BR526.1-975A



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