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[PMID]:29339817
[Au] Autor:Crandall JW; Oudah M; Tennom; Ishowo-Oloko F; Abdallah S; Bonnefon JF; Cebrian M; Shariff A; Goodrich MA; Rahwan I
[Ad] Endereço:Computer Science Department, Brigham Young University, 3361 TMCB, Provo, UT, 84602, USA. crandall@cs.byu.edu.
[Ti] Título:Cooperating with machines.
[So] Source:Nat Commun;9(1):233, 2018 01 16.
[Is] ISSN:2041-1723
[Cp] País de publicação:England
[La] Idioma:eng
[Ab] Resumo:Since Alan Turing envisioned artificial intelligence, technical progress has often been measured by the ability to defeat humans in zero-sum encounters (e.g., Chess, Poker, or Go). Less attention has been given to scenarios in which human-machine cooperation is beneficial but non-trivial, such as scenarios in which human and machine preferences are neither fully aligned nor fully in conflict. Cooperation does not require sheer computational power, but instead is facilitated by intuition, cultural norms, emotions, signals, and pre-evolved dispositions. Here, we develop an algorithm that combines a state-of-the-art reinforcement-learning algorithm with mechanisms for signaling. We show that this algorithm can cooperate with people and other algorithms at levels that rival human cooperation in a variety of two-player repeated stochastic games. These results indicate that general human-machine cooperation is achievable using a non-trivial, but ultimately simple, set of algorithmic mechanisms.
[Mh] Termos MeSH primário: Inteligência Artificial
Comportamento Cooperativo
[Mh] Termos MeSH secundário: Algoritmos
Comunicação
Seres Humanos
Processos Estocásticos
[Pt] Tipo de publicação:JOURNAL ARTICLE; RESEARCH SUPPORT, NON-U.S. GOV'T
[Em] Mês de entrada:1803
[Cu] Atualização por classe:180305
[Lr] Data última revisão:
180305
[Sb] Subgrupo de revista:IM
[Da] Data de entrada para processamento:180118
[St] Status:MEDLINE
[do] DOI:10.1038/s41467-017-02597-8


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[PMID]:29424995
[Ti] Título:Artificial Intelligence Use in Healthcare Growing Fast.
[So] Source:J AHIMA;88(6):76, 2017 Jun.
[Is] ISSN:1060-5487
[Cp] País de publicação:United States
[La] Idioma:eng
[Mh] Termos MeSH primário: Inteligência Artificial/utilização
Assistência à Saúde/tendências
Gestão da Informação em Saúde/tendências
[Mh] Termos MeSH secundário: Seres Humanos
[Pt] Tipo de publicação:JOURNAL ARTICLE
[Em] Mês de entrada:1803
[Cu] Atualização por classe:180301
[Lr] Data última revisão:
180301
[Sb] Subgrupo de revista:H
[Da] Data de entrada para processamento:180210
[St] Status:MEDLINE


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[PMID]:29194311
[Au] Autor:Skiba DJ
[Ad] Endereço:The author declares no conflict of interest.
[Ti] Título:Augmented Intelligence and Nursing.
[So] Source:Nurs Educ Perspect;38(2):108-109, 2017 Mar/Apr.
[Is] ISSN:1536-5026
[Cp] País de publicação:United States
[La] Idioma:eng
[Mh] Termos MeSH primário: Inteligência Artificial/tendências
Educação em Enfermagem/tendências
[Mh] Termos MeSH secundário: Seres Humanos
[Pt] Tipo de publicação:JOURNAL ARTICLE
[Em] Mês de entrada:1802
[Cu] Atualização por classe:180227
[Lr] Data última revisão:
180227
[Sb] Subgrupo de revista:N
[Da] Data de entrada para processamento:171202
[St] Status:MEDLINE
[do] DOI:10.1097/01.NEP.0000000000000124


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[PMID]:29352285
[Au] Autor:Han SS; Park GH; Lim W; Kim MS; Na JI; Park I; Chang SE
[Ad] Endereço:I Dermatology, Seoul, Korea.
[Ti] Título:Deep neural networks show an equivalent and often superior performance to dermatologists in onychomycosis diagnosis: Automatic construction of onychomycosis datasets by region-based convolutional deep neural network.
[So] Source:PLoS One;13(1):e0191493, 2018.
[Is] ISSN:1932-6203
[Cp] País de publicação:United States
[La] Idioma:eng
[Ab] Resumo:Although there have been reports of the successful diagnosis of skin disorders using deep learning, unrealistically large clinical image datasets are required for artificial intelligence (AI) training. We created datasets of standardized nail images using a region-based convolutional neural network (R-CNN) trained to distinguish the nail from the background. We used R-CNN to generate training datasets of 49,567 images, which we then used to fine-tune the ResNet-152 and VGG-19 models. The validation datasets comprised 100 and 194 images from Inje University (B1 and B2 datasets, respectively), 125 images from Hallym University (C dataset), and 939 images from Seoul National University (D dataset). The AI (ensemble model; ResNet-152 + VGG-19 + feedforward neural networks) results showed test sensitivity/specificity/ area under the curve values of (96.0 / 94.7 / 0.98), (82.7 / 96.7 / 0.95), (92.3 / 79.3 / 0.93), (87.7 / 69.3 / 0.82) for the B1, B2, C, and D datasets. With a combination of the B1 and C datasets, the AI Youden index was significantly (p = 0.01) higher than that of 42 dermatologists doing the same assessment manually. For B1+C and B2+ D dataset combinations, almost none of the dermatologists performed as well as the AI. By training with a dataset comprising 49,567 images, we achieved a diagnostic accuracy for onychomycosis using deep learning that was superior to that of most of the dermatologists who participated in this study.
[Mh] Termos MeSH primário: Diagnóstico por Computador
Redes Neurais (Computação)
Onicomicose/diagnóstico
[Mh] Termos MeSH secundário: Adulto
Idoso
Algoritmos
Área Sob a Curva
Inteligência Artificial
Bases de Dados Factuais
Dermatologistas
Feminino
Dermatoses do Pé/diagnóstico
Dermatoses do Pé/patologia
Dermatoses da Mão/diagnóstico
Dermatoses da Mão/patologia
Seres Humanos
Interpretação de Imagem Assistida por Computador
Aprendizado de Máquina
Masculino
Meia-Idade
Onicomicose/patologia
Adulto Jovem
[Pt] Tipo de publicação:JOURNAL ARTICLE
[Em] Mês de entrada:1802
[Cu] Atualização por classe:180226
[Lr] Data última revisão:
180226
[Sb] Subgrupo de revista:IM
[Da] Data de entrada para processamento:180121
[St] Status:MEDLINE
[do] DOI:10.1371/journal.pone.0191493


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[PMID]:29346410
[Au] Autor:Cormode G; Dasgupta A; Goyal A; Lee CH
[Ad] Endereço:Department of Computer Science, University of Warwick, Coventry, United Kingdom.
[Ti] Título:An evaluation of multi-probe locality sensitive hashing for computing similarities over web-scale query logs.
[So] Source:PLoS One;13(1):e0191175, 2018.
[Is] ISSN:1932-6203
[Cp] País de publicação:United States
[La] Idioma:eng
[Ab] Resumo:Many modern applications of AI such as web search, mobile browsing, image processing, and natural language processing rely on finding similar items from a large database of complex objects. Due to the very large scale of data involved (e.g., users' queries from commercial search engines), computing such near or nearest neighbors is a non-trivial task, as the computational cost grows significantly with the number of items. To address this challenge, we adopt Locality Sensitive Hashing (a.k.a, LSH) methods and evaluate four variants in a distributed computing environment (specifically, Hadoop). We identify several optimizations which improve performance, suitable for deployment in very large scale settings. The experimental results demonstrate our variants of LSH achieve the robust performance with better recall compared with "vanilla" LSH, even when using the same amount of space.
[Mh] Termos MeSH primário: Algoritmos
Ferramenta de Busca
[Mh] Termos MeSH secundário: Inteligência Artificial
Bases de Dados Factuais
Processamento de Imagem Assistida por Computador
Armazenamento e Recuperação da Informação
Internet
Processamento de Linguagem Natural
Reconhecimento Automatizado de Padrão
[Pt] Tipo de publicação:EVALUATION STUDIES; JOURNAL ARTICLE; RESEARCH SUPPORT, NON-U.S. GOV'T
[Em] Mês de entrada:1802
[Cu] Atualização por classe:180220
[Lr] Data última revisão:
180220
[Sb] Subgrupo de revista:IM
[Da] Data de entrada para processamento:180119
[St] Status:MEDLINE
[do] DOI:10.1371/journal.pone.0191175


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[PMID]:29280796
[Au] Autor:Zolot J
[Ad] Endereço:Joan Zolot, PA.
[Ti] Título:Stories to Watch in 2018.
[So] Source:Am J Nurs;118(1):17, 2018 Jan.
[Is] ISSN:1538-7488
[Cp] País de publicação:United States
[La] Idioma:eng
[Mh] Termos MeSH primário: Inteligência Artificial
Segurança Computacional
Uso da Maconha/legislação & jurisprudência
[Mh] Termos MeSH secundário: Registros Eletrônicos de Saúde
Seres Humanos
Uso da Maconha/tendências
Estados Unidos
[Pt] Tipo de publicação:NEWS
[Em] Mês de entrada:1802
[Cu] Atualização por classe:180208
[Lr] Data última revisão:
180208
[Sb] Subgrupo de revista:AIM; IM; N
[Da] Data de entrada para processamento:171228
[St] Status:MEDLINE
[do] DOI:10.1097/01.NAJ.0000529705.55225.5e


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[PMID]:29326265
[Au] Autor:Nguyen J; Newton MS; Strong M; Pacesa M; Cao B; Winter KA; Dutton-Regester K; Kingsley LJ
[Ad] Endereço:Lewis Katz School of Medicine at Temple University, Philadelphia, PA 19140, USA. jt.nguyen2020@gmail.com.
[Ti] Título:The next generation's Frankenstein films.
[So] Source:Science;359(6372):170-171, 2018 01 12.
[Is] ISSN:1095-9203
[Cp] País de publicação:United States
[La] Idioma:eng
[Mh] Termos MeSH primário: Inteligência Artificial
Engenharia Genética
Filmes Cinematográficos
Ciência nas Artes
Transplante Heterólogo
[Mh] Termos MeSH secundário: Edição de Genes
Seres Humanos
[Pt] Tipo de publicação:LETTER
[Em] Mês de entrada:1802
[Cu] Atualização por classe:180207
[Lr] Data última revisão:
180207
[Sb] Subgrupo de revista:IM
[Da] Data de entrada para processamento:180113
[St] Status:MEDLINE
[do] DOI:10.1126/science.aas9105


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[PMID]:29326256
[Au] Autor:Kupferschmidt K
[Ad] Endereço:Cambridge, U.K.
[Ti] Título:Taming the monsters of tomorrow.
[So] Source:Science;359(6372):152-155, 2018 Jan 12.
[Is] ISSN:1095-9203
[Cp] País de publicação:United States
[La] Idioma:eng
[Mh] Termos MeSH primário: Inteligência Artificial
Disciplinas das Ciências Biológicas
Ciência
Tecnologia
[Mh] Termos MeSH secundário: Seres Humanos
Filosofia
Risco
[Pt] Tipo de publicação:JOURNAL ARTICLE
[Em] Mês de entrada:1802
[Cu] Atualização por classe:180207
[Lr] Data última revisão:
180207
[Sb] Subgrupo de revista:IM
[Da] Data de entrada para processamento:180113
[St] Status:MEDLINE
[do] DOI:10.1126/science.359.6372.152


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[PMID]:29235787
[Au] Autor:Glauser W
[Ti] Título:Artificial intelligence, automation and the future of nursing.
[So] Source:Can Nurse;113(3):24-6, 2017 May-Jun.
[Is] ISSN:0008-4581
[Cp] País de publicação:Canada
[La] Idioma:eng
[Mh] Termos MeSH primário: Inteligência Artificial
Informática em Enfermagem
Enfermagem/tendências
[Mh] Termos MeSH secundário: Automação
Previsões
Seres Humanos
[Pt] Tipo de publicação:JOURNAL ARTICLE
[Em] Mês de entrada:1801
[Cu] Atualização por classe:180123
[Lr] Data última revisão:
180123
[Sb] Subgrupo de revista:IM; N
[Da] Data de entrada para processamento:171214
[St] Status:MEDLINE


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[PMID]:29232201
[Au] Autor:Klempner L; Epstein A
[Ad] Endereço:People and Practice, LLC, New York, NY. leon@pplpractice.com.
[Ti] Título:The future is now: How millennials, tech, and a chess-playing computer are changing orthodontics.
[So] Source:J Clin Orthod;51(10):661-666, 2017 Oct.
[Is] ISSN:0022-3875
[Cp] País de publicação:United States
[La] Idioma:eng
[Mh] Termos MeSH primário: Marketing de Serviços de Saúde
Ortodontia
[Mh] Termos MeSH secundário: Inteligência Artificial
Seres Humanos
Software
[Pt] Tipo de publicação:JOURNAL ARTICLE
[Em] Mês de entrada:1801
[Cu] Atualização por classe:180118
[Lr] Data última revisão:
180118
[Sb] Subgrupo de revista:D
[Da] Data de entrada para processamento:171213
[St] Status:MEDLINE



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