Your browser doesn't support javascript.
loading
Desenvolvimento do algoritmo de classificação hierárquica (Winclus) e aplicação à série de derivados indol-2-carboxilato / Development of a Hierarquical Classification Algorithm (Winclus) and its application to a indole-2-carboxylate series
Menezes, Irwin R. A; Araújo, Adriano A. S; Cavalcanti, Sócrates C. H; Santos-Magalhães, Nereide S; Moreno, Maria da Paz N; Oliveira, Hélio M. de; Alves, Antonio J.
Afiliação
  • Menezes, Irwin R. A; Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Química. BR
  • Araújo, Adriano A. S; Universidade de São Paulo. Departamento de Farmácia. BR
  • Cavalcanti, Sócrates C. H; Universidade Tiradentes. Departamento de Farmácia. BR
  • Santos-Magalhães, Nereide S; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Farmácia. BR
  • Moreno, Maria da Paz N; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Farmácia. BR
  • Oliveira, Hélio M. de; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Eletrônica de Sistemas. BR
  • Alves, Antonio J; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Farmácia. BR
RBCF, Rev. bras. ciênc. farm. (Impr.) ; 37(1): 73-85, jan.-abr. 2001. tab, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-314071
Biblioteca responsável: BR40.1
RESUMO
A Classificação Hierárquica ou Cluster Analysis é um tipo de reconhecimento de padrões aplicável ao planejamento de fármacos. Nesse trabalho, apresenta-se um modelo de classificação aglomerativa, de forma a agrupar substituintes com base nas similaridades dos seus parâmetros físico-químicos. Uma vez agrupados, estuda-se a relação entre o modelo de classificação hierárquica e as respostas biológicas dos compostos, a partir da Relação Quantitativa Estrutura-Atividade (QSAR). O método é representado por um novo algoritmo, denominado Winclus, para o qual foi desenvolvido um programa destinado à sua aplicação. Neste trabalho, é abordo o desenvolvimento do software e a aplicação do mesmo à série...
Assuntos
Buscar no Google
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Algoritmos / Linguagens de Programação / Design de Software / Preparações Farmacêuticas / Química Farmacêutica Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Português Revista: RBCF, Rev. bras. ciênc. farm. (Impr.) Assunto da revista: Bioquímica / Farmácia / Farmacologia Ano de publicação: 2001 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Minas Gerais/BR / Universidade Federal de Pernambuco/BR / Universidade Tiradentes/BR / Universidade de São Paulo/BR
Buscar no Google
Adicionar na Minha BVS
Imprimir
XML
Coleções: Bases de dados internacionais Base de dados: LILACS Assunto principal: Algoritmos / Linguagens de Programação / Design de Software / Preparações Farmacêuticas / Química Farmacêutica Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Português Revista: RBCF, Rev. bras. ciênc. farm. (Impr.) Assunto da revista: Bioquímica / Farmácia / Farmacologia Ano de publicação: 2001 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Minas Gerais/BR / Universidade Federal de Pernambuco/BR / Universidade Tiradentes/BR / Universidade de São Paulo/BR